머지않아 사이버캡은 각국 항구 배에서 내리자마자 스스로 돈벌러 출동. ㅋㅋㅋ

깊이 있는 분석 잘 봤습니다

저걸 현기차가 먼저 개발했다고 생각하면 무섭다. 아마도 2억~3억은 받았을듯

일반 차량에 탑승해 운전을 대신해 주면서 다른 업무도 겸할 수 있는 인간형(휴머노이드) '로봇 운전사'의 개념과, 이와 관련된 신소재 그래핀 및 자체 자율주행 일반차 기반의 로보택시 서비스에 대한 구상 또는 기술적 트렌드로 해석됩니다.

실제 자율주행차의 안전 설계 (이중화 시스템)제조사들은 이러한 끔찍한 상황을 막기 위해 핵심 기능을 2개 이상으로 분리하는 '이중화(Redundancy) 시스템'을 필수적으로 탑재합니다.제동 및 조향의 이중화: 메인 브레이크나 조향 모터가 고장 나면, 보조(백업) 시스템이 즉시 가동되어 차량을 제어합니다.미니멀 가이드 시스템 (Minimal Risk Maneuver): 시스템 전체에 치명적인 오류가 감지되면, 차량이 스스로 비상등을 켜고 안전한 갓길이나 주변 차선으로 이동해 스스로 멈추도록 설계되어 있습니다.

전고체주식 날라가즈아~~

센서 및 인지 교란: AI의 카메라 및 라이다 인지 시스템에 악성 데이터를 주입하여 앞에 장해물이 없음에도 급브레이크를 밟게 하거나, 벽을 도로로 인식해 돌진하게 만들 수 있습니다.

사고 발생 시 법적·제도적 혼란책임 소재 모호: 운전자가 없기 때문에 사고가 발생했을 때 그 책임이 제조사, 소프트웨어 개발사, 통신사, 혹은 차량 소유주 중 누구에게 있는지 규명하기 매우 어렵습니다.규제 당국의 제동: 이 때문에 미국 도로교통안전국(NHTSA) 등 글로벌 교통 당국은 운전대와 페달이 없는 차량의 안전 기준 충족 여부를 매우 엄격하게 조사하고 있으며, 상용화의 가장 큰 걸림돌로 보고 있습니다.

즉각적인 충돌 위험: 주행 중 조향(방향 전환)이나 감속이 불가능해지면 전방의 장애물, 보행자, 가드레일 등과 시속 수십 km 이상의 속도로 정면 충돌하게 됩니다.2차 사고 및 연쇄 추돌: 고속도로나 복잡한 도심에서 제어력을 잃은 차량은 주변 차량을 들이받아 대형 연쇄 추돌 사고를 유발합니다.

전기/시스템 먹통: 이들 차량은 디지털 신호(Wire-by-Wire)나 모터 제어로 구동 및 제동을 처리하므로, 전력 차단이나 시스템 다운 시 무방비 상태로 유령 주행을 하게 될 위험이 있습니다.

탑승자 무력화: 운전자가 개입할 수 있는 물리적 장치(수동 브레이크, 레버 등)가 없다면 고장 순간 탑승자는 아무런 조치도 취하지 못하고 사고를 당할 수밖에 없습니다.

일반 차량을 운전하는 '로봇 운전사' (휴머노이드 드라이버)기존의 자율주행이 차 자체를 개조하는 방식(소프트웨어 내장형)이었다면, 최근에는 인간 형태의 로봇이 일반 차량 운전석에 앉아 직접 핸들을 돌리고 페달을 밟는 기술이 연구되고 있습니다.구형/일반 차량의 자율주행화: 차량을 개조할 필요 없이, 로봇을 탑승시키는 것만으로 기존 일반 차량을 자율주행차처럼 활용할 수 있습니다. 대표적으로 일본 도쿄대학교 연구진이 개발한 휴머노이드 로봇 무사시(Musashi)가 일반 전기차 운전석에 앉아 백미러를 보고 핸들을 조작하는 테스트를 진행한 바 있습니다.다른 일 겸용 (멀티태스킹): 목적지에 도착한 후나 운전을 하지 않을 때, 이 로봇은 차량 내부 청소, 짐 나르기, 경비, 간단한 비서 업무 등 다른 생산적인 일이나 서비스 업무를 겸용할 수 있는 확장성을 가집니다.🌐 2. 그래핀(Graphene) 자체 기술과 차량의 융합그래핀(Graphene)은 강도가 강하고 전기·열 전도성이 뛰어난 '꿈의 신소재'입니다. 자율주행 로봇 및 로보택시 시스템에 다음과 같이 적용될 수 있습니다.차체 및 로봇 경량화: 그래핀을 일반 차량의 내·외장재나 로봇의 관절·뼈대에 적용하면 무게를 획기적으로 줄여 연비와 배터리 효율을 극대하게 높입니다.고성능 센서 및 투명 디스플레이: 그래핀 기반의 투명 전극이나 초고속 센서는 자율주행 로봇의 '눈' 역할을 하는 카메라와 라이다(LiDAR) 센서의 인식률을 높이고, 일반 차량 유리창 자체를 디스플레이(HUD)로 활용할 수 있게 합니다.🚖 3. 일반차 기반의 자율주행 로보택시(Robotaxi)기존 완성차에 자율주행 시스템을 탑승 혹은 탑재하여 택시 서비스를 제공하는 형태입니다.현재 현대자동차의 모셔널(Motional)이나 웨이모, 바이두 등은 일반 SUV 및 세단 차량을 기반으로 레벨 4 수준의 로보택시 서비스를 실증·운영하고 있습니다.미래에는 차 자체에 인공지능을 심는 것을 넘어, 앞서 말씀드린 '겸용 로봇 운전사'가 일반 차량을 운전하는 방식의 로보택시가 도입된다면 인프라 구축 비용을 크게 아낄 수 있다는 장점이 있습니다.

출근 후 주차장에 서 있는 내 차에 로봇 운전사를 시켜 스스로 택시 영업을 뛰게 하거나 배달 알바를 시키는 형태의 공유 경제가 가능해집니다.

지금 승마 만약 잠깐 이용하는것도 비싸지만 그걸 내가 다 소유해서 한다고 생각해보셈 찐부자가 아니면 불가능한 구조

차량도 마찬가지. 레이싱 잠깐 빌려서 하는것도 비싸긴 하지만 뭐 큰맘먹고 한번씩 하는정도의 가격구조가 될거고, 차를 소유하고 보유하는것은 세금이 지금보다 훨씬 올라갈것임 보험료도 마찬가지

내가 차를 가지고 내 차에서 누워서 자율주행한다는 구조를 생각하는 사람은 생각이 짧은것

물리적 통제력의 완전한 상실 (최상급 위험)인간 개입 불가: 일반 차량은 브레이크가 고장 나도 엔진 브레이크를 걸거나 핸들을 꺾어 가드레일에 마찰시키는 등 최소한의 물리적 대처가 가능합니다. 그러나 운전대와 페달이 없으면 승객은 차량이 멈추거나 충돌할 때까지 아무것도 할 수 없는 '탑승한 인질' 상태가 됩니다.

운전대(스티어링 휠)와 브레이크가 없는 차량이 고장 날 경우, 운전자가 차량을 제어할 방법이 전혀 없기 때문에 치명적인 대형 사고로 이어질 위험도가 극도로 높습니다.

운전대와 브레이크 페달이 없는 완전 자율주행 차량(로보택시, 예: 테슬라 사이버캡, 아마존 죽스 등)이 고장 나거나 시스템에 악성코드(바이러스)가 침투할 경우의 위험도는 기존 자동차와 비교할 수 없을 정도로 치명적입니다. 비상 상황에서 인간이 개입할 물리적 수단이 전혀 없기 때문입니다.

혁신의 역적 국토부, 안전을 위한다는 거짓 핑계로 한국 정부가 중국산 테슬라에 FSD 도입을 막고 있다. 국민의 생명과 재산을 보호해야 할 국가의 의무는 저버리고 국민이 안전하게 이동할 권리를 박탈하고 수천명씩 교통사고로 죽어가고 있는 것을 방치하고 있다. 국민의 생명은 소모품인가?

😊 12:05 😅😊 12:12

현대 기아는 노조때문에 망해야함