Na końcu części 1 (AI FIRST. Co sztuczna inteligencja zrobiła...) poprosiłem o wasze pytania. Ten film to odpowiedzi.
Anthropic wydaje 100 mln dolarów na szkolenie ludzi, nie na chipy (2.10.2026). Sprawdzam, komu to się opłaca i dlaczego najważniejszym klockiem dalej jest człowiek. Potem wasze komentarze: którą pracę AI zabierze pierwszą, czemu AI nie pójdzie za was do pracy, czy nauczy się empatii i czym właściwie różnimy się od maszyny. Po drodze mózg muszki zapisany neuron po neuronie, żywe ludzkie neurony w komputerze i pytanie, czy coś takiego może czuć.
Co jakiś czas zadaję pytanie. Zatrzymaj wtedy film i zgadnij.
ROZDZIAŁY
00:00 Prolog: muszka w komputerze
01:21 1. Sto milionów na ludzi
03:30 2. Kto kogo uczy
05:46 3. Wąskie gardło
07:58 Mikoop S.A. sezon 2, odc. 1
09:48 4. Księgowe: którą pracę AI zabierze pierwszą
14:35 5. Zastępstwo: czemu AI nie pójdzie za ciebie do pracy
21:51 Mikoop S.A. sezon 2, odc. 2
22:34 6. Empatia
29:06 7. Mózg: dwie osie czasu
31:23 8. Jak uczy się mózg, a jak maszyna
32:20 Dysk twardy na poziomie atomów (Seagate)
36:13 Skala w dół: od człowieka do długości Plancka
43:07 9. Głos w głowie
46:17 10. Muszka
49:40 11. Żywy procesor
55:47 12. A jeśli my też
57:53 Rachunek i wasze odpowiedzi
NAJWAŻNIEJSZE ŹRÓDŁA
Anthropic: Claude Frontier Academy, 100 mln USD (2.10.2026)
Dorkenwald i in., Nature: pełna mapa mózgu muszki, 139 255 neuronów (2.10.2024)
Shiu i in., Nature: model całego mózgu muszki (2.10.2024)
MASAI, The Lancet / Uniwersytet w Lund: AI przy mammografii (30.01.2026)
Kim i in., „One ruler to measure them all” (arXiv, 30.09.2025)
Petrov i in., NeurIPS: tokenizatory a nierówność języków (2023)
IEEE Spectrum: komputer CL1 z żywymi neuronami (3.06.2025)
Pełna lista źródeł, zdjęć i licencji: w przypiętym komentarzu.
Napisz w komentarzu jedno zadanie ze swojej pracy, którego nie oddałbyś maszynie. Najciekawsze odpowiedzi pokażę.
Materiały: zdjęcia z Wikimedia Commons (autorzy i licencje w przypiętym komentarzu); cytaty wideo: Seagate Technology, „Just” a hard drive (YouTube, 6.03.2026), cztery fragmenty z polskimi napisami; Alex Socoloff (za zgodą autora); animacje: Pixabay, ESA/Hubble i ESA/Webb (CC BY 4.0). Głos lektora i muzyka wygenerowane w ElevenLabs. Efekty dźwiękowe: nagrania CC0 (Freesound, Kenney), autorzy w przypiętym komentarzu.
#AI #sztucznainteligencja #mózg #dokument #Mikoop
Na końcu części 1 (AI FIRST. Co sztuczna inteligencja zrobiła...) poprosiłem o wasze pytania. Ten film to odpowiedzi.
Anthropic wydaje 100 mln dolarów na szkolenie ludzi, nie na chipy (2.10.2026). Sprawdzam, komu to się opłaca i dlaczego najważniejszym klockiem dalej jest człowiek. Potem wasze komentarze: którą pracę AI zabierze pierwszą, czemu AI nie pójdzie za was do pracy, czy nauczy się empatii i czym właściwie różnimy się od maszyny. Po drodze mózg muszki zapisany neuron po neuronie, żywe ludzkie neurony w komputerze i pytanie, czy coś takiego może czuć.
Co jakiś czas zadaję pytanie. Zatrzymaj wtedy film i zgadnij.
ROZDZIAŁY
00:00 Prolog: muszka w komputerze
01:21 1. Sto milionów na ludzi
03:30 2. Kto kogo uczy
05:46 3. Wąskie gardło
07:58 Mikoop S.A. sezon 2, odc. 1
09:48 4. Księgowe: którą pracę AI zabierze pierwszą
14:35 5. Zastępstwo: czemu AI nie pójdzie za ciebie do pracy
21:51 Mikoop S.A. sezon 2, odc. 2
22:34 6. Empatia
29:06 7. Mózg: dwie osie czasu
31:23 8. Jak uczy się mózg, a jak maszyna
32:20 Dysk twardy na poziomie atomów (Seagate)
36:13 Skala w dół: od człowieka do długości Plancka
43:07 9. Głos w głowie
46:17 10. Muszka
49:40 11. Żywy procesor
55:47 12. A jeśli my też
57:53 Rachunek i wasze odpowiedzi
NAJWAŻNIEJSZE ŹRÓDŁA
Anthropic: Claude Frontier Academy, 100 mln USD (2.10.2026)
Dorkenwald i in., Nature: pełna mapa mózgu muszki, 139 255 neuronów (2.10.2024)
Shiu i in., Nature: model całego mózgu muszki (2.10.2024)
MASAI, The Lancet / Uniwersytet w Lund: AI przy mammografii (30.01.2026)
Kim i in., „One ruler to measure them all” (arXiv, 30.09.2025)
Petrov i in., NeurIPS: tokenizatory a nierówność języków (2023)
IEEE Spectrum: komputer CL1 z żywymi neuronami (3.06.2025)
Pełna lista źródeł, zdjęć i licencji: w przypiętym komentarzu.
Napisz w komentarzu jedno zadanie ze swojej pracy, którego nie oddałbyś maszynie. Najciekawsze odpowiedzi pokażę.
Materiały: zdjęcia z Wikimedia Commons (autorzy i licencje w przypiętym komentarzu); cytaty wideo: Seagate Technology, „Just” a hard drive (YouTube, 6.03.2026), cztery fragmenty z polskimi napisami; Alex Socoloff (za zgodą autora); animacje: Pixabay, ESA/Hubble i ESA/Webb (CC BY 4.0). Głos lektora i muzyka wygenerowane w ElevenLabs. Efekty dźwiękowe: nagrania CC0 (Freesound, Kenney), autorzy w przypiętym komentarzu.
#AI #sztucznainteligencja #mózg #dokument #Mikoop