TAS가 ㄹㅇ 독이 든 성배네 스피드런에 지나치게 최적하된 동선이다보니 나오지도 않은 적을 공격하거나 폭탄을 던져두고 이동하는 플레이 투성이라 오차가 조금만 생겨도 학습에 오히려 방해가 되 버림...

오토파일럿 대사 하나하나 주옥같네 ㅋㅋ

답이 있는 문제에 접근하는 과정을 고민하다 답을 그대로 먹이는 지름길을 타버렸군요
TAS를 모방하기보다 플레이를 기반으로 유저가 TAS의 전략을 리뷰하는 데이터를 먹여서 게임에 대한 배경지식을 학습하는 식으로 우회할 방법이 필요할 것 같네요
이번 영상도 잘 봤습니다

오 컨텐츠 참신하네 ㅋㅋㅋ 지금 세대의 추억의 게임을 ai에게 시켜보다니 ㅋㅋ

내가 원한건 딥러닝이었는데ㅠㅠ

보다보니깐.....진정한 ai의 학습능력이라기보단 그냥 매크로 짜는 기분... 아직까지도 ai는 고도화된 매크로라는 생각이 강하게 듭니다

먼가 재밋기도하고 실제 이 영상이 ai 관련 논술이나 자료로 쓰일수도 있을거같아요!!

보다보니 든 생각을 결론에 말씀하셔서 조금 씁쓸하군요 그래도 재밌었습니다

현실에서 독학의 한계와 코칭의 중요성이 느껴지네요

그러게요....TAS는 플레이어의 움직임을 모방하는 거지, 게임의 로직을 분석하고 행동하는게 아니라서 AI학습과는 뭔가 핵심이 어긋났다는 생각이 드네요

메탈슬러그도 좋지만 횡스크롤 및 상황 변화와 동등하면서 동시에 화면의 복잡함은 적은 록맨 시리즈도 괜찮을 듯 싶습니다.

과적합은 너무나도 매력적이구나

세번째 맵은 매우 크다기보다는 정해진 블록을 무한반복하는 구조라 그렇습니다. 보스를 언제까지 잡을지 모르니 그냥 배경맵을 특정 포인트를 잡아서 구간반복시키고 있는것

오 후속편 재밌겠다

아직까진 사람이 옆에서 서포트를 해줘야 하는군요

요즘 업무에 AI를 활용할 일이 많아져 관심이 생겼는데 주제부터 흥미로워 여러 번 돌려봤습니다.

AI가 잘못된 값을 내는 건 사람이 사용을 잘못하는 거다 라는 말을 들은 적이 있습니다. 모든 상황에 맞는 말은 아니겠지만 무엇을 어떻게 학습시키고 활용하느냐에 따라 가능성이 정말 무궁무진하겠다는 생각이 들었습니다.

TAS 엔딩은 조금 아쉬웠습니다. 정답 플레이를 따라 하기보다 상황을 보고 스스로 문제 푸는 방법을 배우는 모습을 기대했거든요. 답지를 베껴 쓰는 듯한 느낌도 있었지만 그만큼 어려운 일이라는 생각에 다음 실험이 더 궁금해졌습니다.

앞으로도 다양한 분야의 AI 실험 영상 많이 만들어주세요. 구독 눌렀습니다. 흥미로운 영상 감사합니다!

진짜 홀리몰리다.
담엔 렘월드 해보실?

tas를 그대로 따라하는 것은 제대로 이해했는지 알 수가 없다...AI 어렵네요

드디어..!